黑客技术辣么牛为什么不编写一个人工智能
两者分属不同的领域，并非另一领域的前提条件，通俗的来说，一个是农民一个是警察，种地不用学格斗，希望对你有帮助，如果硬要说两者关系，我想都吃“米”吧。
所以呢黑客技术再厉害，也没办法很轻松的写出人工智能的程序，
黑客技术主要是钻漏洞，而人工智能是数据的分析与处理，这既是两者的根本区别
这就是我的观点，谢谢
人工智能如何防范黑客攻击
简单说说自己的认识吧。
毫无疑问，今天互联网和技术已经成为人类最强大的工具，但对这一巨大力量的有效监管和控制仍有待开发。为超过20亿的在线用户提供高效的安全系统已经成为一个巨大的挑战。
看看近年来的网络安全事件：
2015年年初，希拉里邮件门事件导致曾人气领先的希拉里惜败。
2016年2月，SWIFT黑客事件爆发，孟加拉国等多家银行损失8000多万美元
2016年10月，美国遭史上最大规模DDoS攻击、东海岸网站集体瘫痪
2017年5月，WannaCry勒索病毒事件全球爆发，150个国家、30万名用户中招，数十亿美元损失。
2017年6月，1.98亿美国选民信息泄露
2017年10月，雅虎30亿用户账号信息泄露
（PS：以上事件数据粗略统计，数据来源于网络）
很明显，我们在提供传统的网络安全方面几乎没有取得什么成果，因为没有足够的人力去持续对付那些臭名昭著的网络犯罪分子。据估计，全球需要超过100万名网络安全专家来填补网络安全岗位。
如今，从初创企业到全球大型组织，各种规模的企业都在大力投资人工智能，以改善网络安全。人工智能系统通过在最短的时间内分析大量数据，帮助网络安全专家识别检测到的所有潜在威胁。
以下是人工智能能够真正帮助防止潜在黑客攻击的几种方法:
1.使用机器学习算法
通过整合机器学习算法，智能系统可以不断进化出识别和分析系统安全缺陷的能力。例如，通过不断地仔细检查网络钓鱼信息，人工智能可以发展其检测信息和常用的即使过了信任标签的钓鱼方式的能力。通过应用这种持续的发展的智能，人工智能系统可以很容易地预测系统内部的异常或恶意行为。
2.跟踪网络罪犯
网络匿名已经成为当今黑客的最大福利。虽然网络匿名的利弊仍有争议，但事实是，人工追踪网络罪犯变得越来越困难。在大数据和网络安全分析的帮助下，人工智能不仅可以帮助追踪网络犯罪的源头，还可以帮助预测网络攻击方式以及攻击时间。
3.分析攻击的后果
不管一个组织或公司有多强的能力来抵御攻击，随着对黑客的持续攻击，没有什么是可以完全预测的。调查攻击的原因和后果是非常重要的，通过使用自动调查算法，人工智能可以帮助网络专业安全专家理解所需的信息并得出有根据的结论。
4.对攻击立即作出反应
就像网络安全防御技术一样，网络攻击的多样性和复杂性也在不断进化。黑客每天都在寻找新的方法来破坏系统。当系统受到攻击时，时间起着极其重要的作用。在攻击过程中使用旧的病毒检测软件，会损失大量的时间，因为大多数软件只能检测到可识别的恶意病毒。如果是黑客重新设计的新病毒，就很难识别它们。
在这种情况下，人工智能不仅可以帮助检测可识别的病毒，还可以帮助预测和分析病毒的行为。这种快速的预测可以帮助专业人员认识到威胁并尽可能减少损害。
未来。。。
正如任何事物都有两面性一样，在网络安全问题上，人工智能既可用于建设性目的，也可用于破坏性目的。智能系统的快速发展也可以被黑客利用，除非有革命性的技术出现，否则未来依然还是一场猫与老鼠的游戏。
黑客帝国矩阵为什么要培育人类
人类创造了人工智能，没想到机器人越来越先进，开始有了自我意识，人类无法掌控双方，无可避免地就发生了战争。机器人需要太阳能作为能源，所以人类就把天空染黑。但是机器发现人体的生物电可以产生非常高的能量。于是奴役培育人类，插上管子放入生物池里维系生命。
又发明了矩阵系统。就是之前所谓的现实世界。你像正常人一样生活，学习，工作，结婚，生子，但这一切都只是传输在你大脑里面的电子信号，而你本身的肉体就在那个池子里泡着。这才是真实世界，而那个看起来真实的世界全是假的。
电影《黑客帝国》中最大反派人工智能系统叫
矩阵。黑客帝国很前瞻性的提出了人是活在虚拟世界的假说，很难想象当时颠覆了多少人的认知。黑客帝国现在再看依然是非常震撼的片子。
人工智能有了意识会干什么
近年来，各路媒体对人工智能的进步有很多炒作，表达了人们对这些新技术的期待和焦虑。这是可以理解的，因为人工智能正迅速渗透到现代生活的每个角落，从自动驾驶汽车到手机的语音助理应有尽有。人工智能学习能力的爆炸式增长也给人们带来了焦虑，它会让大部分人失业吗？还有最重要的，它会像人类一样产生意识吗？要解答这个问题，首先要理解什么是人工智能。
什么是人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence)的确切定义引起了激烈的争论，互联网上已经有很多关于人工智能的精彩解释，所以我不会深入探讨。但从广义上讲，人工智能是先进的统计学和应用数学，它利用计算能力的新进展和可用数据的爆炸式增长，为计算机提供新的推理、识别和选择能力。
机器学习
机器学习（Machinelearning）是AI最有希望的子集，它是一个旨在教导计算机从大量示例（或“大数据”）中学习并执行任务而无需明确编程的任务的手段。最基本的是，机器学习使用算法来解析数据，从中归纳学习，然后对世界上的某些事情做出决定或预测。不是使用特定指令编码来完成特定任务，而是使用大量数据和算法“训练”机器，使其能够学习如何执行任务或预测结果。
深度学习(Deeplearning)是机器学习中最成功的方法，它基于类似大脑的“神经网络”。在深度学习网格中，电脑拥有“神经元”，它们具有离散的层和与其他“神经元”的连接，就像我们自己大脑中的神经元一样。每层神经元都会选择一个特定的特征来学习，例如猫的颜色、外形、行为，而这种层次结构可以让人工智能深入学习如何在图片和视频中辨认一只猫。
人工智能会有意识吗
在未来几年，机器将继续变得更加智能，并从无人监督的深度学习中做出更复杂的决策。像艾伦·马斯克等许多人担心，随着机器智能的增长，机器决策的透明度将会降低，AI可能会拥有自己的生命。毫无疑问，十年内，更先进的机器的计算能力将与幼儿大脑的计算能力相似。第一台基础计算机的发明者阿兰·图灵认为，如果我们无法将机器与人类机器区分开来，那么我们就有理由称这种机器是智能的。那么我们将很快面临的问题是：如果一台机器是智能的，它是否能认为是有意识的？
意识的第一层次是潜意识，这是大多数人类智慧所处的位置，而潜意识则使我们能够做出决定的能力，如发现一张脸。一些人工智能，例如谷歌的人脸识别软件，已经可以做到这一点。然而，意识中更重要的组成部分是能够保持广泛的思想。大脑的其他部分可以访问这些想法，并且这种能力可以同时访问思想这使得长期计划成为可能，并为我们提供了意识的定性感受。因此，意识被表现为一种涉及高阶思维过程和对自己思想过程的认识的元认知。我们保持广泛思想的能力拓宽了我们的世界时间窗口，并在我们需要在一段时间内保持感官信息时发挥作用。
通过任何这些观点表明AI可以变得有意识。利用量子理论，可以想象具有一些生物材料的AI在量子水平上以与人类相同的方式相互作用。通过物质的意识观，可以想象意识在某种程度上从高度的计算智能中“出现”。去年，DeepMind开发了一个深度学习系统，可以在计算过程中保存数据。这是否会导致一种看似与意识相当的元认知？人工智能可以发展自己的内部语言吗？
综上所述，科学家大都倾向于认为人工智能将会产生意识。如果一个人工智能拥有了类似人类的独立意识，会发成什么事情呢？