智能金融就业方向及前景
智能金融的就业方向：银行、证券公司、投资公司、保险公司、金融服务机构、金融科技公司、政府机关。
智能金融的前景：金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、计算机技术尤其是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习和掌握，突出现代科技在金融领域融合应用的教学与研究，培养适应当今金融科技发展所需的复合型专业人才。
想学人工智能和金融专业，哪个大学好
等效分
在进行高考志愿填报时，要注意等效分的概念。每年高考分数的参考价值是不一样的，高考题目可能简单一些也可能难一些，题目简单分数就会相对高一些，而题目难一些分数就会相对低一些。所以更有参考价值的是排名而不是分数。另外问题中没有讲明是哪个省份，20年有4个省市是新高考，新高考不分文理科，分数的参考价值又完全不一样了！
人工智能
人工智能专业是建立在计算机学科基础之上的，所以可以参考计算机科学与技术一级学科的评估结果，比较好的学校有北大、清华、浙大、国防科大，然后是北航、北邮、哈工大、上交、南京大学、华中科技大学、电子科技大学，接下来是北交、北理工、东北大学、吉林大学、同济大学、中科大、武汉大学、中南大学，西安交大、西北工业大学、西安电子科技大学、解放军信息工程大学。这些都是计算机相对比较强的高校。
金融学
同样的，金融学专业也可以参考应用经济学一级学科的评估结果，相对比较强的高校有北大、人大、央财，然后外经贸、东北财经、上财、厦大，还有清华、南开、复旦、山大、中南财经、西南财经、西安交大、江西财经等院校。
人工智能跨领域的是哪个
人工智能跨领域指的是人工智能技术在不同领域的应用和融合。目前，人工智能已经广泛应用于多个领域，如自然语言处理、计算机视觉、物联网、机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智能安防、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育和智能农业等。这些应用涉及不同领域的知识和技能，通过人工智能技术的交叉融合，实现了各领域的智能化发展和创新。
想要高薪，人工智能专业考研和金融专业考研怎么选
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前人工智能领域和金融领域的岗位附加值都相对比较高，而且这些领域对于高端人才的需求量也相对比较大，读研选择这两个领域都是不错的选择。
目前人工智能领域与金融领域的结合点还是非常多的，所以对于既想在人工智能领域发展，又想在金融领域发展的人来说，完去可以在读研的时候，选择二者相结合的方向。当然，在选择专业的时候，要立足于自身的知识结构，这样更容易取得考研成功。
对于计算机、数学、统计学、物理等专业出身的人来说，考研时应该重点考虑人工智能方向，这不仅会增加考研成功的几率，同时也会有一个更好的学习体验。实际上，当前人工智能方向是考研的热点方向，考研竞争还是非常激烈的。目前不少大学的人工智能方向都有与金融领域相结合的细分研究方向，所以在读研时可以重点关注一下这些方向。
对于金融、经济、管理等专业出身的人来说，考研时应该重点考虑一下金融专业。当前一些财经类高校的大数据和人工智能方向也有比较强的学科实力，所以在读研时也可以重点考虑一下财经类大学。
我曾经多次作为研究生大数据大赛的评委，在评选的时候，接触过大量财经类大学的参赛选手，其中有不少选手有非常不错的表现，这说明财经类大学在大数据、人工智能等领域的重视程度还是比较高的。
最后，研究生教育是一个大的平台，这个平台会整合大量的教育资源，而人工智能和金融专业都具有较强的跨学科性，所以在选择读研的时候，不论选择人工智能方向还是金融方向都是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
5G与金融的融合意义
一是全面激发物联网技术在金融领域的发展。在5G的推动下，物联网采集的数据量会更大，采集渠道会越来越多，涉及到的数据维度也会越来越高，都会为后续的数据价值化操作提供扎实的基础。
二是推动大数据技术在金融领域的落地应用。5G的发展会丰富数据采集渠道，全面促进数据分析技术的发展。
三是促进云计算在金融领域的普及应用。由于5G明显提升了网络响应效率、可靠性和单位容量，所以大量的本地计算业务完全可以迁移到云端，从而使云计算可以充分发挥自身的优势。
四是为人工智能在金融领域的引入提供基础。5G时代万物互联，5G网络支持服务能力就近部署和就近服务，从而有效减轻核心网的压力，为在金融领域中成功引入人工智能提供坚实的基础。
五是与区块链技术相互促进、融合发展。区块链协助5G解决可靠、安全、隐私、信任等问题，提升网络信息安全和服务效率，创新商业模式，5G和区块链有效地融合，将促进整个金融服务的改进和创新。