intel 人工智能 引领,人工智能引领未来

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大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于intel 人工智能 引领,人工智能引领未来这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 英特尔的人工智能可以解决哪些实际问题?
  2. Intel发展史
  3. 硬怼英特尔说摩尔定律已死,英伟达的人工智能生态建成了吗?
  4. Intel 是什么芯片

英特尔的人工智能可以解决哪些实际问题?

英特尔的人工智能是基于芯片的AⅠ,能从根本上提高运算速度和运算效率这一实际问题。传统的芯片称为CPU,而英特尔正在研发的人工智能芯片是NPU,神经网络芯片,是真正的人工智能,而不仅仅是人工智能程式。通过超大规模集成电路来提高运算速度,和指令集来提高运算效率,一直是传统芯片设计的瓶颈,NPU的结构不同于CPU,釆用了可编译数字逻辑电路和多层并行计算等尖端科技,从物理结构上实现人工智能的功能,NPU不仅能运行人工智能程序,还可以编译成最好的数字逻辑电路结构,多核心协同并行,大幅提升运行速度和运行效率,生成更强大更聪明的人工智能。

Intel发展史

2018年的7月18日,英特尔迎来了五十岁生日。五十而知天命,知天命不是听天由命、无所作为,而是谋事在人,成事在天,努力作为但不企求结果,仍“发愤忘食”、“乐以忘忧”,但对个人荣辱已经淡然。值此之际,谨以此文作为英特尔的生日献礼,也让我们来回顾这位巨头这五十年走过的路。

1965年一个叫戈登·摩尔的美国人提出一个定律:当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。也就是说,固定金额所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月增加一倍以上。这个定律被人们称为“摩尔定律”。也就是它在一直推动者英特尔的发展。

1960'S

1965年,戈登·摩尔提出摩尔定律。当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。其实从摩尔定律被理解那一刻起,人们就在预测它失效的那一天,还好英特尔的工程师每一次都很争气。

大合照

1968年,戈登·摩尔(前排右一)联合罗伯特·诺伊斯(前排左一)以及他们的第一个员工安迪·格鲁夫(二排右一),英特尔在加利福尼亚州成立。

1969年,英特尔公司雇佣了106名员工,开始了在加利福尼亚州山景城的米德菲尔德路365号的运营。在成立初期,英特尔曾经同时追求三种技术:双极存储器,技术较为成熟,但很难再进行开发;硅栅金属氧化物半导体存储器,这是一款能引发行业革命的产品,但英特尔需要当第一个吃螃蟹的那个人;多芯片存储器,即用4个小内存芯片连接在一起,这款产品质量问题不容乐观,但是便宜。

1969年4月,英特尔推出了自己的第一款产品,3101静态随机存储存取器,证实了英特尔在改造成熟工艺方面的能力。但不可否认的是1101为英特尔开辟了一个重要的收入来源,它是英特尔全新制作流程能力的证明。

1970'S

七十年代英特尔的收入开始大幅增长,各分公司开始成立,人员编制不断扩大,产品系列开始丰富,英特尔在全球的知名度开始提升。

新总部大楼

1970年4月21日,英特尔开始启动位于圣克拉拉的新总部建设。据说此处原来是一片梨园,英特尔的员工时常来此处摘梨。

busicom141-pf桌面计算器

这是busicom141-pf桌面计算器,1970年英特尔将第一款微型处理器4004的所有权卖给了日本公司busicom,之后英特尔又以6万美元购回4004的所有权。

1971年英特尔研发出了可擦出可编程存储器,英特尔工厂的无尘室开始出现兔子服,现在是每一家电子工厂都必不可少的。

英特尔兔子服

1974年4月发布了英特尔8080,它是一枚8单元处理器,每秒运算高达29万次。

1978年6月发布了8086,是全球首款16位处理器,自此英特尔的X86架构问世,可以说是现代计算机的基石。

在2018年的6月份,英特尔曾推出限量版的第八代i7-8086k处理器,以此致敬问世四十周年的8086。

1980'S

1982年,英特尔发布了一款新型处理器,性能高于市面上的16位处理器3倍有余,即80286,它是英特尔第一款具有完全兼容性的处理器,它可以运行所有针对前代处理器编写的软件。截止到1988年底,全球基于80826处理器的个人计算机就达到了1500万台。

80826

1985年英特尔开始进入中国,业务范围覆盖了前沿技术研究、产品技术研发、产业生态链合作、客户服务、企业社会责任等等。

1989年发布了第一款片上数学协处理器的微处理器。

1990'S

九十年代,英特尔的业务开始集中,主要为计算机开发微星处理器,在90年代后期开始向其他领域拓展,主要是服务器、网络和通信产品,包括采用了英特尔硅片构建策略的无线技术,在硅片设计制造和市场营销方面处于世界级领先地位,为每个细分市场提供一流产品。

1992年推出奔腾处理器。

1997年1月,英特尔正式对外推出了采用MMX?技术的奔腾处理器,1998年成立英特尔中国研究院,英特尔研究院的主攻方向有:人工智能算法,自主系统平台和智能基础设施。

2000'S

全球市场出现变革,开始向数字化过渡,英特尔开始优化运营,为互联网基础设施、计算和通信产业以及高端细分市场提供构件,在此过程中,个人计算扩展到了所有类型的电子设备,无线移动技术改变了英特尔和整个行业。

2000年,推出奔腾?4处理器,可以实现渲染逼真的3D图像以及高清视频,2001年英特尔安腾处理器问世,主要是针对强大的工程工作站和互联网服务器而设计。

2003年3月发布了发布了英特尔?迅驰?处理器技术。同年,英特尔成都芯片封装测试厂奠基,与2016年开始正式投产,英特尔成都工厂现已成为英特尔全球重要的生产引擎和移动产品首发试制基地。

2005年,英特尔亚太研发中心在上海成立,具备产品的研发能力和市场推广能力,研发方向包括数据中心研发、软件与服务研发、新存储技术解决方案、客户平台研发等等。

2007年英特尔发布了45纳米工艺技术,以一种具有高K特性的新材料作为栅极电解质,采用一种新型金属材料作为晶体管的栅极,极大地减少了晶体管的漏电量,大幅提高了处理器的性能,可以说使摩尔定律得到了进一步延伸。

2010'S

英特尔一直持续引领未来的计算创新,人工智能、5G、自动驾驶、物联网量子计算等等。作为一家以数据为中心的公司,不断推出技术创新,以领先的数据奠定数据未来的创新基石。

2010年,英特尔正式发布了基于全新32纳米制程的英特尔?酷睿?i3i5i7处理器。同年大连芯片厂Fab68开始投产这是英特尔的全球首个存储器芯片厂,大连芯片厂生产的第一款拳头产品是英特尔的第一代3DNAND芯片,2015年在此建立了非易失性存储技术基地。

Nervana神经网络处理器

2017年,正式发布至强?可拓展处理器,为多云战略提供坚实基础,为数据分析、高性能计算网络转型等各类创新赋能,加速数据中心现代化,助力数字化转型。8月,推出全新的视觉处理单元,进一步完善了英特尔端到端的人工智能产品组合,这是业界首款带有专用神经计算引擎的系统级芯片,可在前端应用中实现硬件加速。10月,宣布即将推出Nervana神经网络处理器,这是业内第一个面向神经网络处理的芯片,它将带来计算革命,利用这一技术,各企业能够开发全新的人工智能应用,实现业务变革。

Tanglelake

2018年1月,英特尔交付了首个49量子位超导量子测试芯片“Tanglelake”,5月在中国成立智能网联汽车大学合作研究中心,面向自动驾驶展开深入研究,与清华大学,中科院自动化研究所签署合作协议,为中国的自动驾驶,智能网联汽车产业的研发提供技术支撑。

结尾

在过去的50年里,英特尔的成就我们都看在眼里,虽然它错过了一些很好的机遇,但它绝对是一家伟大的公司,希望在以后的发展之路上即使荆棘遍布,英特尔也能砥砺前行,造福社会。

硬怼英特尔说摩尔定律已死,英伟达的人工智能生态建成了吗?

先科普一下摩尔定律部分,摩尔定律是由英特尔(Intel)创始人之一戈登·摩尔(GordonMoore)提出来的。其内容为:当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪,摩尔定律仍应该被认为是观测或推测,而不是一个物理或自然法。预计定律将持续到至少2015年或2020年[1]。然而,2010年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经放缓在2013年年底,之后的时间里晶体管数量密度预计只会每三年翻一番。

黄仁勋说:「人工智能计算就是计算的未来,只要继续让我们的平台成为人工智能计算最好的平台,我认为我们就能在许多业务上取得领先地位,GPU将会是所有公司的必备产品。」

这句话意思是,人工智能所需要的强大算力,而GPU比CPU更具备这样的优势。

那么英伟达的人工智能究竟有没有建成呢?

要回答这个问题,我们先了解一下生态

简单的说,生态就是指一切生物的生存状态,以及它们之间和它与环境之间环环相扣的关系。生态的产生最早也是从研究生物个体而开始的,“生态”一词涉及的范畴也越来越广,人们常常用“生态”来定义许多美好的事物,如健康的、美的、和谐的等事物均可冠以“生态”修饰。

由此推论,商业之间有联系和合作的企业就构成了商业生态。

进而有人工智能公司和企业参与的商业生态,就可以叫做人工智能生态。

根据机器之心的文章《英伟达的转型之路——从显卡制造商到人工智能变革者》,我们可以知道谷歌、微软、Facebook和亚马逊这几家技术巨头正在大量购买英伟达的芯片来扩充自己数据中心的处理能力。一些研究机构也在用英伟达的芯片来处理图像,如MassachusettsGeneralHospital正在用英伟达的芯片来标记CT扫描图片上的病变点。特斯拉也在最近宣布将在所有的汽车上安装英伟达的图形处理器,进而来实现无人驾驶。英伟达的芯片还能为虚拟现实设备头设提供强大助力,Facebook和HTC推向市场的产品中都能找到英伟达的身影。

简单来讲,就是英伟达的人工智能生态正在初步建成,但英伟达在这个生态中的最终地位还要取决于英伟达自身的发展,以及众人工智能巨头对其的态度。

Intel 是什么芯片

Intel是一家全球知名的半导体公司,专注于设计和制造微处理器芯片。其芯片被广泛应用于个人电脑、服务器、移动设备和嵌入式系统等各种计算设备中。Intel的芯片以其高性能、低功耗和可靠性而闻名,为计算机行业的发展做出了重要贡献。同时,Intel也在人工智能、物联网和自动驾驶等领域进行研发,推动科技创新和数字化转型。作为全球领先的芯片制造商之一,Intel在推动计算技术进步和推动数字化社会发展方面发挥着重要作用。

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