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人工智能的基础支撑主要是
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；
技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
以上哪些可以构成人工智能的基础设施
算法框架数、公共数据集、AI的通用平台、AI的专有平台，可以构成人工智能的基础设施。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能基础设施（AI基础设施）是以“高质量网络”为关键支撑，以“数据资源、算法框架、算力资源”为核心能力要素，以“开放平台”为主要赋能载体，能够长期提供公共普惠的智能化服务的基础设施。
世界人工智能100强排名
1亚马逊，
2谷歌，
3IBM，
4阿里云
中国公司在AI领域的崛起已经成为了一个明显的趋势。碳云智能、出门问问、Rokid、优必选，今日头条、ESI学科排名就是基本科学指标，因为其完整的英文名为EssentialScienceIndicators，缩写为ESI，所以叫做ESI学科。并且ESI学科排名是汤姆森科技信息集团在汇集和分析ISIWebofScience（SCI）所收录的学术文献及其所引用的参考文献的基础上建立起来的分析型数据库，是衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的权威分析评价工具
人们所研究出的人工智能基本都属于什么层次
第二层，工程实现层：
有软件编程能力的工程师（一般我们叫他们数据科学家）将第一层的论文学术成果实现成工程代码，从而能够被软件所调用。这一层是人工智能的核心能力层，同样的算法，不同的工程代码实现的效果，速度是有差异的，也会影响在软件中的应用。软件工程能力直接决定了这些算法的优化程度。
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