各位老铁们好，相信很多人对大众人工智能都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于大众人工智能以及大众人工智能叫什么的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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合作or收购？大众与华为到底想谈什么？
大众和华为，看似两个业务不相干的公司，竟然传出了合作的可能。其实自从华为在通信和手机业务被打压以来，一直在寻求不同方向上的突破，而自动驾驶技术就是其重点落脚之一。而恰恰大众在自动驾驶和新能源领域，从开始的不屑于或者说后知后觉，到现在的主动寻求相关公司比如华为的合作，说明市场压力不小。
在油车领域特别是中欧市场，大众拥有相当不错的口碑，在国内有“神车”之称，以前很多人宁愿花高价花时间等待大众，而不愿意购买其他品牌，更别说国产车。但随着新能源及自动驾驶的最近十年的逐步走热，特别是像诸如特斯拉、国产的小鹏、理想等新势力，推升了自动驾驶的热潮。
但大众却对自动驾驶的快速到来显然预估不足，到2019年才真正的开始重视自动驾驶，比如：2019年大众汽车与福特结盟成立自动驾驶公司，并且投资美国ArgoAI自动驾驶软件公司。2020年，才具有L4级的ID.BUZZ自动驾驶能力的车型。也是在2019年才成立500人规模的CarSoftware软件研发部门，2020年成立圈子软件子公司CARIAD等等。虽然投资力度不小，但毕竟时间太落后，在自动驾驶方面不但落后于同行，更别说专业的自动驾驶软件相关公司，其中华为就是之一。
看着市场热度不减，大众缓过神来开始投入自己的研发，但毕竟落后了。所以，与相关的专业软件公司的合作，就成为了最为快捷的捷径，华为就成为目标之一。华为在车机技术，自动驾驶领域有不少技术在手，早在2015年就与大众进行车机软件的合作，而到了最近由于通信及手机业务被打压而陷于被动，终于走上前台吆喝，深度与车企合作推出自动驾驶车。特别是与重庆金康赛力斯的合作，硬是让本不知名的赛力斯品牌走进了全国人民的眼中。
那么大众和华为的接触，是否能够擦除火花呢？坊间传说大众想要收购华为的自动驾驶研发部门，以便为我所用快速切入自动驾驶技术并且站在一个较高的水平上。笔者以为从大众汽车来说这种可能性是有的，毕竟收购来便可以为我所用，以华为的技术积累可以让大众站在较高的层次。
但从华为来说，手机及通讯业务还不知道何时能够被解绑，自动驾驶造车是其看中的主要方向，是不会轻易撒手把自动驾驶研发部门给卖掉的。并且华为自己已经说不会造车，那么只有以自己的技术和各大车企进行合作，是其重要的方向。
所以现阶段大众和华为的合作可能性最大。也就是大众引进而不是收购华为自动驾驶技术，弥补自己的技术短板，并且逐步发展壮大自己的研发，后期再甩开华为平滑的切换到自己的自动驾驶技术上来，这也是最为便捷的方法，毕竟华为是不太可能把技术给卖掉的。
而华为现阶段正在筑基阶段，只要有业务就会干。扩大自己机车及自动驾驶技术的应用范围，可以得到更多的迭代，技术将会更加成熟或先进，在逐步到来的新能源和自动车领域，分得一份蛋糕，不但可以熬过近期的寒冬甚至未来可以在该领域成为王者，也是不可排除的。
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大众ai智能网联系统有必要装吗
有必要装。因为大众ai智能网联系统可以提供更便捷的驾车体验，如语音导航、智能驾驶辅助等功能，提高了驾驶的安全性和舒适性。同时，现代汽车越来越多地采用智能化技术，如果不安装这个系统，就无法与车辆的其他智能化设备进行连接，无法尽享汽车的智能化乐趣。此外，安装这个系统也可以提高车辆的二手市场价值。因此，装大众ai智能网联系统是有必要的。
埃安splus和大众id4哪个好
埃安splus好
因为埃安splus车型在市场上表现较为出色，它拥有现代化的外观设计和配置，尤其是安全性能和舒适性能方面表现突出，深受消费者的喜爱。
此外，在用户评价中，许多车主都表示这款车的油耗较低、动力强劲，驾驶稳定性好，操控性能较优，整车性价比高等优点，这也进一步证明了该车型的良好表现。
因此，综合以上原因，可以认为埃安splus车主的评价是良好的。
值得一提的是，每个消费者的使用情况和体验可能会有所不同，因此，在选购车辆时还需综合考虑个人需求和实际情况。
人工智能靠什么走向大众阅读理解
主要靠3点：内容、产品、服务
1、内容（跨越认知鸿沟）：无论是什么技术，对大众而言，都需要一定的理解和学习成本，需要反复向普罗大众描绘它的使用场景，讲故事的技巧千千万万，在此就不做展开了，人工智能这项技术出现的早，被各种电影、PR的反复洗脑后，所以大众对这个词语并不陌生，但往往怀抱着过高的预期，对这个技术实际能做什么并不清楚，就需要更清晰的场景描述，让大家理解的更透彻
2、产品+服务（跨越体验鸿沟）：闻名不如亲身体验，好的产品+服务，才能让大众对此有更实际的感受，其实人工智能的技术早已在各个场景下得以应用，只不过隐藏在产品的背后，常人并不一定能强烈的感知到
比如账号登录的背后可能是一套安全风控模型，金融授信的背后是一套反欺诈模型，抖音和头条的背后是推荐模型，火车站进站时的人脸识别背后是人脸识别技术+公安大数据，无人驾驶的背后是各种传感器+图像识别+交通大数据
只要能能满足实际场景中的用户需求，解决实际业务中的问题，实现公司的商业价值，是不是用了人工智能，到底用的是NLP还是图像识别，
要相信，那些鼓吹人工智能的产品/公司，往往只是为了获取超出实际价值的溢价而已。
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