1、ETSI发布了有关AI安全的报告。ETSISAI主席AlexLeadbeater在记者采访中指出，该报告描述了基于机器学习的基于AI的系统和解决方案的安全保护问题，以及在AI生命周期的每个阶段与机密性，完整性和可用性相关的挑战。人工智能面临许多挑战，包括偏见，道德规范和在规则内部署的能力，许多应用对于自动化网络的安全性而言已变得至关重要。
2、人工智能（AI）在社会的数字化转型中起着关键作用。很难想象，没有一个在各种商品和服务上都没有人工智能的世界，在工作，金融，医疗保健，安全和农业领域已经发生了许多变化。人工智能对于欧洲的绿色交易和疫情后的经济复苏至关重要。
3、作为一门科学学科，人工智能包括多种方法和技术，例如机器学习，机器推理和机器人技术。因此，涵盖人工智能，机器人技术和相关技术的道德方面的法规是关键目标。
4、欧洲议会也对此发出了声音，欧洲议会已经宣布，在2021年的头几个月中，将以规制的形式对算法进行规范。它成立了一个特别的临时议会委员会（AIDA），以分析AI对欧盟经济的影响。
5、ETSI将人工智能定义为系统处理显式和隐式表示的能力，以及执行由人类执行的被认为是智能的任务的程序。在机器学习和深度学习技术的发展以及数据分析技术的广泛应用的推动下，一系列技术正在继续朝着完全适用性的方向发展。
6、“AI显而易见的一件事是，大多数历史安全模型都不太适合。因此，AI本质上是高度并行，高度分布式的。它既是威胁自身，也威胁其他AI。”Leadbeater说。
7、人工智能可以促进新一代产品和服务的开发，包括在欧洲公司已经占据优势地位的行业中，例如循环经济，农业，医疗保健，时尚和旅游业。实际上，它可以提供更平滑，更优化的销售路径，改善机械维护，提高产量和质量，改善客户服务并节省能源。
8、人工智能已成为社会变革的最强大动力之一：它正在改变经济，影响政治并重塑公民的生活和互动。与人工智能相关的许多具体的道德和法律问题已经出现在各个领域，例如责任，保险，数据保护，安全，合同和犯罪。数据保护在AI与法律之间的关系中起着重要作用，因为许多AI应用程序涉及对个人数据的大量处理，包括基于该数据对人进行针对性和个性化处理。
9、基于人工智能的系统正在以多种形式淡化人类和社会世界：工厂中的工业机器人，家庭和医疗设施中的服务机器人，交通中的自动驾驶汽车和无人飞机，电子商务和金融中的自动电子代理，将军事和智能通信设备集成到每个环境中。
10、当然，并非所有算法都涉及AI，但是每个AI系统（如每个计算机系统）都包含算法，其中一些算法处理直接影响AI功能的任务。尽管AI系统包含许多算法，但也可以将其视为单个复杂算法，将执行其各种功能的算法与通过触发相关的较低级算法来协调系统功能的高级算法结合起来。
11、人工智能，区块链和大数据技术在全球数据处理基础架构中的相互作用可以带来许多好处：改善信息访问；全球知识的产生和传播；节省成本，提高生产率和创造价值；以及新的高薪创意工作。
1.信息不对称：消费者和保险公司之间存在信息不对称，导致消费者无法充分了解保险产品的具体内容，从而影响消费者的购买决策。
解决方案：保险公司可以通过提高保险产品的透明度，提供详尽的产品介绍、风险评估和理赔流程等信息，帮助消费者更好地了解保险产品。
2.销售误导：部分销售人员为追求业绩，可能存在夸大保险产品的保障范围、隐瞒风险等行为，导致消费者购买错误的保险产品。
解决方案：保险公司应加强销售人员的培训和监管，规范销售行为，确保销售人员如实告知消费者保险产品的真实情况。
3.理赔难：部分保险公司存在理赔流程繁琐、审核时间长、赔付金额低等问题，导致消费者在发生保险事故时难以获得及时的赔偿。
解决方案：保险公司应优化理赔流程，提高审核效率，确保消费者在发生保险事故时能够快速获得赔偿。
4.行业竞争激烈：保险行业竞争激烈，部分保险公司为争夺市场份额，可能降低产品价格、压缩成本，导致保险产品的保障范围和质量下降。
解决方案：保险公司应关注产品创新和差异化竞争，提高保险产品的核心竞争力，满足消费者多样化的保险需求。
5.消费者信任度低：部分消费者对保险行业存在不信任，认为保险公司存在欺诈、隐瞒等行为，不愿意购买保险产品。
解决方案：保险公司应加强诚信经营，提高服务质量，树立良好的企业形象，增强消费者的信任度。
6.互联网保险发展滞后：虽然互联网保险在近年来得到快速发展，但仍存在产品创新不足、用户体验不佳等问题，影响消费者购买意愿。
解决方案：保险公司应积极拥抱互联网，利用大数据、人工智能等技术，优化保险产品设计，提升用户体验，拓展线上销售渠道。